农业物联网发展的两大障碍：传感器和大数据

农业物联网发展也存在两个比较大的障碍。

首先是传感器，农业专业的传感器还比较缺乏。如果想了解土壤肥力情况、有机质含量或作物的生态生理指标，传统传感器监测不到，而这些数据对整个农业决策是很重要的指标。

第二是大数据，农业物联网才刚刚开始，数据还在积累阶段。当作物数据积累到一定量后，我们再做大数据分析才能体现出它的威力。目前，我国农林领域的物联网技术，能更好地解决农业生产、农业管理、农业销售等方面的实际问题。从前端来讲，它采用传感器采集的数据是实时的。传统的农业数据都是靠人工去采集，采集频率就不可能那么快，但使用传感器后就基本不受时间限制了。如果传感器的分布很广，它的时间和空间的分辨率就可以很大，这个进步非常巨大。

采集到的数据可通过无线网传输到云端，再用大数据分析技术，我们就可以把作物的生长以及和环境的关系揭示得更深刻，这样的分析对作物的管理、生长、产量预估都是非常可靠的。如果再把人工智能的技术加入进去，如深度学习，我们对农业的决策可能就从辅助决策变成智能决策了，这就是我们所说的智慧农业。按照这样的思路，我们能够解决很多农业问题，其中最重要的就是前端的数据采集比原来进步了很多。这就是有关农业物联网的情况，现在的农业物联网应用应该说才刚刚开始，是比较初步的。