上海前湾科贸有限公司

通过传感器使机器人能够感知世界

 机器人感知技术使机器人能够“看到”、“听到”这个世界,通过AI技术,则可使机器人对于所感知的环境,做出相对应的举动,机器人感知对于机器人在现实环境中做出决策、计划和操作至关重要,其中的相关应用都会涉及到感官数据和人工智能/机器学习(AI/ML)技术。此类应用的示例包括障碍物检测、对象检测与识别、3D环境表示、手势和语音识别、场景理解、道路检测、车辆检测、行人检测、目标跟踪、人体检测、环境变化检测、活动识别、语义位置分类、对象建模等。ADI公司的ADPD188BI集成光学传感器模块,有助于烟雾报警器制造商的产品通过这项严苛测试。为了对移动机器人进行安全和全面的导航控制,需要部署多套传感器技术,包括视觉(ToF)、雷达无线链路、惯性测量单元(IMU)形式的完整定位、陀螺仪及其所有相关应用程序、软件和固件。全球许多标准都要求通过新测试检测不同类型的烟雾,以满足这些新要求。不同地区的标准略有不同,例如欧洲采用EN标准,北美采用UL标准,国际则采用ISO标准。在2021年6月发布的最新版本(UL 268:第7版和UL 217:第8版)中,UL新增一项测试,即汉堡包烟雾干扰报警测试。在该测试中,必须能够区分汉堡包肉饼产生的烟雾浓度和易燃聚氨酯产生的烟雾度,这项测试有助于降低厨房的误报率。这种新型烟雾检测集成模块壳体中包含两个发射器LED,包括一个波长470 nm的蓝色LED,一个波长850 nm的红外LED,两个发射器都位于左侧的腔室内,壳体右侧是一个光电二极管和模拟前端。LED发射光束,烟雾粒子将光束反射回光电二极管。此外还集成了LED驱动器,由内部时隙切换。通过这些时隙,用户能够调节整个前端的时序,而不必不断地重写寄存器。

 
如今,大多数机器人感知系统都使用机器学习(ML)技术,从经典方法到深度学习方法。无论考虑哪种ML方法,来自传感器的数据都是机器人感知的关键要素。数据可以来自单个或多个传感器,通常安装在机器人上,但也可以来自基础设施或另一个机器人(例如,安装在附近飞行的无人机上的摄像头)。
 
机器人的传感器提供的信息可用于推断有关世界、机器人,以及机器人在世界中位置的信息。传感器可以提供简单的信息(例如,吸尘机器人上的简单碰撞传感器)或丰富、高度复杂的数据(例如,RGB-D相机,它提供彩色图像,以及每个像素的深度估计)。在理想情况下,传感过程可以使用物理定律(例如,光如何从物体表面反射)或有时使用简单的几何学(例如,立体视觉依赖于使用简单的三角测量来确定到物体的距离)来建模。
将光束受烟雾遮蔽的程度与无烟环境中的参考信号进行比较,可以根据减光率,得出烟雾密度和烟雾浓度。对于同样的粒子,减光率越高,浓度越高。当然,减光率不仅随浓度变化,也随粒子类型变化。根据散射截面,不同的粒子类型存在明显差异。
机器人的感知功能主要应用于定位和导航,由于环境不同,所使用的传感器也不同。像是在室内的场景下,大多数室内用机器人面对的地面大多是规则且平坦的,但是对于户外用机器人来说,地形往往很不规则,此外,户外用机器人也必须应对天气条件,以及光强和光谱的变化。因此,所需使用的传感器也将有所不同。
要让机器人能够“看到”东西,便不得不提3D飞行时间(ToF)技术。3D ToF是一种无扫描仪LIDAR(光检测和测距)技术,通过发射纳秒级的高功率光脉冲来捕获相关场景的深度信息(通常是短距离内)。
ADI公司在3D ToF技术上已经投入多年,可提供直接实现和提升先进ToF系统和摄像头功能的行业领先产品和解决方案,包括高分辨率CMOS成像芯片(100万像素)、深度计算和处理、激光驱动器、电源管理,以及开发工具和软件/固件,帮助快速实现ToF解决方案。
ADI的3D ToF产品相当完整,包括ADSD3100这款1 MP CMOS,支持ToF的背光传感器;ADDI9036则是带可编程时序和V驱动器的CCD TOF信号处理器。此外,ADI还提供3D ToF开发平台,这款模块化的ToF解决方案基于行业标准的96Boards平台构建而成,可测量对象的X、Y、Z轴数据。ADI公司的原型制作3D ToF平台可用于软件和算法开发,利用该平台进行硬件设计,可加快工业、汽车领域的产品设计评估和实施。由于真正的火灾烟雾和烹饪烟雾很难区分,因此这项测试非常具有挑战性。然而,这项测试只是UL 217和UL 268中定义的众多测试之一。还必须使用多个完全相同的烟雾报警器来通过此项测试,以排除随机结果,确保检测器具备广泛的高质量密度。
ADI还推出AD-FXTOF1-EBZ这款3D ToF开发套件,这是一种景深测量解决方案,非常适合开发3D计算机视觉系统。它使用VGA CCD,支持以每秒30帧捕获640x480景深映射场景,进而提供比市场上许多其他TOF系统高4倍的分辨率。ADI另一款AD-3DSMARTCAM1-PRZ则是一种具有AI边缘处理能力的2D和3D机器视觉解决方案,它可以用于实现不同工业细分市场中的先进机器视觉应用,包括物流、机器人、农业和人员活动监控。传统的工业用机器人大多只能固定在特定的位置上工作,但随着机器人智能感知与AI技术的发展,机器人开始拥有自主移动的能力,这也使得机器人应用领域从以往的工业领域,朝向商用、家用领域发展。像是LiDAR和SLAM技术可使主移动机器人(AMR)和无人机能够有效地在动态工业环境中导航。因此正确选择高功率激光二极管,对于LiDAR/SLAM系统的精确性能至关重要。
 
 
以往在工厂中的机器人都是独立运作,工人必须与机器人保持安全距离,以免发生碰撞造成伤害。不过,通过机器人感知与AI技术快速发展,机器人变得越来越聪明,智能机器和系统已经能够自主地运作,包括以前依赖人力的工作领域。不过,即使在机器人技术高度发达的今天,装配和检查过程中仍然需要依靠人力进行工作,因此需要使用协作机器人,来与人共存并协同工作。以Murata的振动传感器为例,可用于机器设备的预测性维护,利用陶瓷传感器特有的宽检测频带的特性,可以检测旋转设备振动的微小差异。监测振动数据的这些变化,可以及早检测设备异常情况以进行预测性维护。振动传感器支持宽频率范围和Z方向传感,带驱动电路,支持差分输出以降低噪声,支持温度传感,尺寸仅有5.0 x 5.0 x t3.5 mm,在结构上具有7个端子,采用SMD封装,集成加速度传感器与热敏电阻。Murata针对机器人设计领域拥有多样化的产品线,包括各式各样的传感器,像是陀螺仪、加速度计、振动传感器、温度传感器、压电薄膜传感器,可以提供满足机器人设计所需的各种零部件。Murata的UWB(超宽带)连接模块也可应用于机器人产品,采用UWB技术可适用于安全和精确的距离测量,适用于室内位置跟踪和访问控制等应用。目前有Type 2BP与Type 2AB两种型号。Type 2BP采用NXP Trimension SR150芯片组,支持UWB 5、9频道,具有SPI接口与支持3个天线(3D AoA或2D AoA支持),具有嵌入参考时钟和睡眠时钟,以及集成BPF(带通滤波器)可用于监管认证,采用树脂外模结合保形屏蔽封装,符合RoHS标准。Type 2AB采用Quorvo DW3110/3120芯片组,带有集成Nordic IC(nRF52840)的无主机模块,也具有BLE功能,用于唤醒UWB并更新固件,支持USB、UART、SPI、I2C接口,集成3轴传感器以节省电池电量,使用CR2032电池,具有嵌入式参考时钟,采用树脂外模封装,符合RoHS标准。机器人行业是一个迅速崛起的行业,具有巨大的优势,但也存在许多潜在的陷阱,必须加以规避,才能成功驾驭这个瞬息万变且基本上未开发的领域。其中需要采用的电子零部件相当多样,Rohm也针对机器人应用推出多种相关的解决方案。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
你也可以分享到: