英飞凌REAL3 IRS2877A(S)ToF传感器用于驾驶员监控系统

英飞凌是首家提供符合ISO 26262 ASIL-B功能性安全要求的高分辨率车规级ToF图像传感器的公司。ISO 26262 ASIL-B标准定义了功能安全领域的最新技术水平。车内任何可能影响乘员安全的器件都必须符合该标准。这是一款高度集成的解决方案，每个像素都具有背光抑制功能（所以，图像传感器完全不受阳光的干扰）、集成了保护人眼的安全电路，并采用经过优化的电源设计，有助于实现高效的（尺寸和成本）ToF摄像头模块设计。整个器件采用标准的光学球状引脚栅格阵列（BGA）封装，适用于标准的焊接工艺。在通过该标准的器件中，英飞凌REAL3™ IRS2877A(S) ToF图像传感器就是其中的一个。它基于第五代像素技术，已经过了智能手机的实践检验（IRS2877C）。有了这款新传感器，镜头尺寸再度大幅缩小，像素圈仅为4mm（0.25英寸），这使得镜头和智能手机的摄像头一样小。同时，它还具有高达640 × 480像素（VGA）的系统分辨率。过去，驾驶性能是决定一款车型销量好坏的主要因素。强劲的发动机、动感操控和低油耗是汽车制造商用来吸引客户的卖点。但时代在变化，消费者在选购新车时愈发关注类似于智能手机的功能和舒适性。此外，监管机构越来越高的安全性要求，正在驱动汽车制造商愈发关注车内设计。如今，标准要求（驾驶员注意力、注视区域分割、注意力分散或疲劳）通常由2D摄像头系统监控。但只要纳入第三个维度，就会涌现全新的创新应用，“车轮上的智能手机”和“驾驶员成为乘员”等愿景将成为现实。

/3D数据的使用，是实现未来车内设计，并让汽车制造商脱颖而出的一大特点。而较为简单和经济的3D数据采集方法要数使用飞行时间（ToF）摄像头。这种摄像头通过调制红外光，照射感兴趣区域，然后检测反射光，并将其与发射信号进行比较。这就会产生一个2D灰度图像，同时，从相位差中获得每个像素的距离信息，从而获得场景的三维信息。这种方法通常被称为间接飞行时间（iToF）。与传统摄像头不同，iToF在所有环境光条件下（例如：夜间、强烈的阳光下和光影频繁交替的马路上），都可以提供高度可靠的3D数据，而不会受到阴影和过曝的影响。相比其他深度传感技术，iToF还具有其他优势：ToF摄像头模块设计简单坚固，无需任何机械基线；摄像头校准速度快，易于可靠地大规模生产；应用处理器的计算负载相对较小。

/将ToF传感器置于A柱、方向盘或组合仪表中，便可用于驾驶员监控系统.基于ToF的DMS是较为经济高效的选择。在该系统中，用于DMS功能的同一个ToF摄像头可以用于实现安全、防欺诈的面部验证，就像许多智能手机和智能门锁那样。该算法使用2D红外图像进行面部识别，并使用3D数据来避免任何类型的欺骗攻击。如果没有3D数据，一张简单的照片就足以骗过面部识别算法；而3D数据可以立即阻止这种企图。这些系统会观察驾驶员的情况，并在驾驶员注意力分散或出现疲劳迹象时发出警告。现在，这些系统越来越多地被安装在车中，以满足最新的新车评估计划（NCAP）的要求。到2029年，预计50%的车辆将配备 DMS，基于摄像头的DMS市场规模将达到25亿美元。汽车一旦上路，3D数据还可以用来更加精确地确定驾驶员眼睛和头部的位置。这意味着，抬头显示器的投影也将更加适应驾驶员的情况。但是，为什么需要在汽车上进行3D面部认证呢？随着消费者对智能手机、智能手表、智能电视和其他智能设备所提供的便利性愈发习以为常，他们期望汽车也能带来越来越多的便利。这意味着无论您身在何处（哪怕在智能汽车中），都可以无缝地访问私人数据和云服务，例如：流媒体音乐。但DMS并非ToF摄像头的唯一用途。后视镜附近的宽视野ToF摄像头可实现完整的乘员监控系统（OMS），为自动驾驶过程中的所有必要任务提供支持，为手握方向盘检测和自动驾驶接管行为铺平了道路。车辆接管驾驶时，驾驶员可以大幅改变姿势，甚至躺卧。为确保驾驶员的安全，车辆安全系统必须适应驾驶员的新姿势。例如，智能安全气囊或安全带需要了解乘员的精确位置。而这些新服务也需要身份验证，例如：在公共充电站给电动汽车充电时实现轻松支付。当需要对某个操作进行身份验证时，特别是那些敏感交易，就必须具备安全性，而这可以通过3D数据来实现。但也有一些不太敏感的面部识别应用。以个性化为例，它能使汽车检测到刚刚是哪位驾驶员进入了车辆，从而加载适当的设置。ToF摄像头通过准确的3D身体模型和实时身体跟踪提供此类信息。于是，哪怕驾驶员在L3和L4自动驾驶中享受了更多的“自由”，其被动安全依然有保障。3D传感技术的应用远不止跟踪运动，它还可以轻松实现乘员检测和分类。这提供了准确的尺寸和重量估计，可以取代现有的座椅重量测量系统。同样，ToF还支持儿童存在检测（CPD）系统，该系统正逐步成为一项强制性要求。ToF还提供全新的便利性应用。OMS的ToF传感器可以跟踪乘员的脊柱位置，从而提供健康座椅位置建议、激活按摩座椅或提供健身提示等选项，以便在长时间的乘坐中，稍事休息，放松背部。可以说，这适用于许多RTD传感器电路设计，而全球工业制造工厂通常使用这些传感器实现安全、高效的温度测量。但是，要满足工业4.0的要求，需要提高工厂智能化水平，那么很显然，现有的许多RTD传感器无法满足这些环境的工作要求。更小的外形尺寸、灵活通信和远程配置能力，这是自动化工程师现在需要工业温度传感器提供的一些功能，但是现有的解决方案并不支持这些功能。本文将重新审视许多基于RTD的温度传感器设计中使用的构建模块，探讨这些模块在传感器应用中的限制因素。然后，展示如何快速重新设计这种类型的传感器，以获得这个新工业时代所需的功能。ToF摄像头也可以实现手势控制，让乘员可以从不同的座椅位置与大屏幕交互。同时，车辆可以区分驾驶员和乘员的输入。但同样，其追踪并不限于手部动作，还可以扩展到整个身体和动作。这使得智能且直观的车内照明成为可能，例如：只照亮当前的感兴趣区域。这显示了ToF技术的巨大优势。虽然某些应用也可以通过其他（甚至可能更便宜的）传感器来实现，但仅仅一个ToF传感器就可以同时提供多种不同的功能。如上所述，ToF可以实现全新的应用，优化车内现有的系统，甚至免去其他传感器，以降低总成本。面部识别算法在这一点上相当成熟。特别是在智能手机中，该技术现得到广泛的应用。但研究（例如：德国杂志Computer Bild Q1/20的研究）表明，许多智能手机很容易被骗：25部智能手机中有20部可以被一张简单的打印照片解锁。只有配备3D深度传感器的智能手机才能区分真实的面部和照片。这使得ToF成为了为汽车驾驶员监控系统添加安全面部认证的理想技术。英飞凌与Jungo Connectivity合作，展示了与强大的反欺诈面部认证功能相结合的驾驶员监控系统：该系统基于Jungo的人工智能车内感应解决方案CoDriver和英飞凌的REAL3™ ToF图像传感器。RTD将物理量（温度）转化为电信号，一般用于检测–200°C至+850°的温度，在这个温度范围内提供高度线性的响应。RTD中常用的金属元素包括镍(Ni)、铜(Cu)和铂(Pt)，普遍使用的是Pt100和Pt1000铂RTD。RTD有两线、三线或四线形式，其中三线和四线形式较为常用。RTD是无源器件，需要一个激励电流来产生输出电压。可以使用基准电压来生成这种电压，由运算放大器进行缓冲，随后将电流驱动到RTD，产生输出电压信号，该信号会随温度变化提供不同响应。当然，ToF摄像头模块是一个复杂的系统：它必须针对各自的车辆和应用进行定制，并且每个模块都必须进行校准。所使用的激光必须得到电气保护和机械保护，以便时刻确保乘员的眼部安全。数据处理同样不可小觑。在汽车应用中，ToF模块与所有其他部件一样，必须满足特定的标准。例如：智能安全气囊应用就需要符合包括ISO 26262在内的功能安全要求。

ToF解决方案表明，合规与创新并不矛盾。仅一个传感器就可以满足欧盟的相关法规标准和NCAP DMS的功能要求（包括头部跟踪、闭眼检测和凝视区域分割），同时通过安全的3D面部认证增加了新的功能和服务。这开辟了一个无缝连接的时代。此外，基于ToF的乘员监控系统将“驾驶员成为乘员”的愿景化为可能，例如，在车辆自动驾驶时，驾驶员可以改变姿势，甚至躺卧。

免责声明：本文为转载文章，版权归原作者所有。